刘延强_Java后端开发工程师_6年经验
刘延强担任 7 人团队的项目组长，全栈
个人资料
应聘职位：Java高级开发工程师
工作经验：6年
学       历：本科（计算机科学与技术）
邮        箱：liuyanqiang_98@163.com
手       机：15313882617
自我评价
1、具有多年的软件开发经验，具有一定的软件设计能力，熟悉软件工程、敏捷开发流程，具备从需求分析、系统设计到落地交付的完整项目把控能力；            
2、具有团队协作开发以及管理的经验，担任过7人团队的项目组长，统筹项目组内的事务，工作期间制定团队目标，拆解排期，规划人力和落地执行等；
3、具备丰富的系统架构设计经验，主导并负责过 AR、good_teacher 等核心项目的架构设计与技术选型，推动 CodeReview、代码规范及系统性能优化落地。
4、学习能力强，喜欢总结和分享，对新技术的学习有着极大的热情，被评为CSDN博客专家，在平常的工作和学习中保持着不断思考总结的习惯，有着四年的博客积累，习惯通过 GitHub、掘金等平台学习前沿技术，研究开源框架；
5、具备良好的沟通表达、执行力与抗压能力，责任心强、积极主动； 
工作经历
2023．3—至今
北京京彩师光科技有限责任公司
主体更换：北京云享铭师科技有限公司
Java高开、研发小组长
2020．4—2023．3
北京金创中博科技有限公司
C#研发、Java研发
技能专长
  1、拥有扎实的编程基础，熟练掌握Java核心知识，具备良好的面向对象思想与编码能力；
  2、精通集合、反射等，并且熟练掌握常用设计模式与使用，如工厂模式，职责链模式，策略模式；
  3、熟练使用 MySQL、SQLServer 等关系型数据库，熟练进行 SQL 编写与性能调优，深入理解事务、索引、MVCC 机制，具备线上慢 SQL 优化、Mycat、ShardingSphere 分库分表实践经验；
  4、熟练掌握 Redis 核心数据结构、持久化、内存淘汰、主从复制与集群原理，具备缓存穿透、缓存一致性等问题的实战解决经验；
  5、熟练使用 Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis 等主流开发框架；
  6、了解 AI 大模型基础原理，能够基于大模型 API 进行业务场景对接与集成开发；
  7、熟练掌握 SpringCloud alibaba 技术体系，对服务注册与发现、服务限流、降级、熔断等有线上经验；
  8、熟悉 Java 并发编程，掌握锁机制、线程池、AQS 原理，并能在项目中熟练应用；
  9、熟悉 JVM 内存结构、JMM 模型、GC 回收算法及垃圾收集器特点，具备线上 JVM 调优经验；
10、熟练使用 RabbitMQ 组件进行异步化处理、对消息丢失、重复消费等拥有实际解决经验；
11、熟练使用 Vue 前端框架，多次主导与参与前端项目的架构设计、封装公共组件、JS供开发人员使用；
12、熟练使用 Jmeter 进行项目压测，能够定位接口性能瓶颈与安全问题，并完成优化以提升响应速度；
13、熟练使用 UML 建模，可独立完成概要设计、系统架构设计、流程设计等工作；
14、熟练使用 IDEA、Git、Maven 等开发工具，掌握基于 Jenkins、Docker、阿里云效搭建 CI/CD 自动化构建部署环境；
15、熟练使用 Confluence、禅道等项目管理工具，具备规范的项目协作与文档管理能力；
16、熟悉常用 Linux 操作命令，具备服务器部署、日志排查、基础运维能力。
项目经历
1、Good Teacher
2、Laos
3、Assistant Robot
项目介绍
 
➤ 项目一
【项目名称】：Good Teacher                                       https://edu.teachergrowth.cn                         2023.11-2026.01
【项目开发工具/框架/环境】
        前端：WebStrom/VS Code + Vue3 + TypeScript
        App ：原生IOS Xcode + Swift + Objective-C 原生Android Android Studio + Java
        后端：IntelliJ IDEA + JDK 1.8 + Maven + 阿里云效 + SpringBoot + Nacos + MySQL + RabbitMQ + Redis + MongoDB + XXL-JOB + Zabbix 
【项目描述】：
        Good Teacher （京彩师光）是一款聚焦教师专业成长的全场景智慧教育平台。项目以教师日常教学、教研、管理工作流为核心，构建覆盖云间笔迹、笔迹互联、高效备课、听课评课、远程培训、教务管理、名师工作室等核心模块的数字化教学空间，通过智能化技术与优质教育资源深度融合，全方位提升教师教学效率与专业发展能力，打造集教学、教研、学习、协作、交流于一体的综合化、一站式教育服务平台。
      平台采用三端协同架构，覆盖全场景业务需求：
             1. 业务前台（PC Web）：面向一线教师，提供个人备课、集体备课、听课评课、协作交流、名师工作室等核心功能，简化备课授课流程，提升教学教研效率；
             2. 教务后台（PC Web + 安卓 Pad）：面向教务管理者与运营人员，负责教研组 / 备课组配置、教材资源维护、学校及教学人员管理、基础数据治理，同时承担教师书写本制作与功能埋点数据采集；
             3. 移动应用（业务 App）：全覆盖 PC 端核心业务，支持纸笔同步、书写笔迹实时云端同步、手写笔记智能转电子文档，可与教案学案、听评课记录、备课资料等教学资源无缝衔接，实现随时随地高效教学与资源查阅。
【担任角色】： 
       项目组长、Java核心开发
【组内人数】：
       前端2人、后端3人、IOS1人、安卓1人、产品1人、UI1人、测试1人 
【技术要点】：
  1. 用Nacos实现服务注册、配置管理与状态管控，搭建分布式服务治理体系；
  2. 集成OSS实现文件上传及秒传功能，提升传输效率、节省存储成本；
  3. 基于Redis构建多级缓存，减轻数据库压力，提升接口响应速度；
  4. 采用MySQL+MongoDB异构存储，适配结构化与非结构化数据存储需求；
  5. 借助RabbitMQ作为消息代理，处理文本转换、视频转码、笔迹数据同步等异步任务，实现业务解耦与流量削峰，提升系统吞吐量；
  6. 集成XXL-JOB实现定时任务管控，Zabbix完成全链路监控，保障系统稳定；
  7. 实现多端数据一致性方案、全链路埋点及手写笔迹智能转换，支撑业务落地与产品迭代；
  8. 基于Git配合阿里云效搭建DevOps体系，完成代码版本管理、自动化构建、打包与快速部署，缩短项目迭代周期；
【责任描述】：
  1. 担任项目组长，对接产品需求、拆分功能、分配任务，把控项目进度与风险，协调跨岗位协作，保障项目落地；
  2. 作为Java核心开发，主导系统架构设计，核心模块开发；
  3. 参与需求分析与系统设计，保障架构适配教育内容高效传递及用户体验优化；
  4. 开发高质量代码，实现用户管理、课程相关等核心功能；
  5. 开展应用性能监控，识别性能瓶颈并优化，提升系统响应速度与稳定性；
  6. 牵头搭建PC前端与移动端App架构，封装公共组件，提升前端开发效率；
 
➤ 项目二
【项目名称】：Laos                                                       http://202.123.181.78:8866/                         2023.05-2024.03
【项目开发工具/框架/环境】
        前端：WebStrom/VS Code + Vue2 + JavaScript 
        后端：IntelliJ IDEA + JDK 1.8 + Maven + 阿里云效 + SpringBoot + MySQL + Redis  
【项目描述】：
        Laos（援老挝农村教师素质能力提升）是中国对老挝的重要教育援助项目，旨在系统性提升老挝农村基础教育师资水平。为老挝建立一套本土化、可持续的教师与校长培训体系，提升农村教师教学能力与校长管理水平。
       在业务上划分为四大核心平台：
             1. 教师素质能力提升平台：面向老挝一线教师，聚焦教师专业能力与信息技术技能提升，提供定制化培训课程、技能测评、经验交流、成长档案管理等核心服务，针对性解决教师素质提升痛点，助力教师专业成长，夯实老挝教育发展基础；
             2. 远程培训资源管理系统：面向一线教师、校长及教育管理者，提供课程管理、在线学习、数字资源管理、在线社区、人员管理、数据分析等核心功能，联动老挝19个远程教育培训中心，构建星状管理模式，实现优质培训资源的同步共享，支持现有平台、资源的集成对接，为第三方软件扩展提供接口，丰富平台功能与内容；
             3. 云平台管理系统：作为网站核心管理入口，统筹协调老挝教育与体育部现有信息系统，实现各类系统、设备、存储空间的统一管理与高效利用，为教育领导者、管理人员提供一体化的管理界面，简化管理流程，提升管理效率；
             4. 培训质量监测与评估系统：为评估专家、培训管理人员、参训者提供专属服务，实现培训过程记录、实时监测、数据分析、成果管理等功能，完成参训者过程性评价，保障培训效果与可持续性，为培训优化提供数据支撑；
【担任角色】： 
       Java核心开发
【组内人数】： 
        前端2人、后端3人、产品1人、UI1人、测试1人
【技术要点】：
  1. 引入Sa-Token实现统一身份认证与精细化权限管控，替代传统权限框架，保障平台数据安全与操作合规；
  2. 采用MySQL存储结构化数据，通过分表、索引优化查询效率；引入Redis缓存高频数据，减轻数据库压力，提升接口响应速度；
  3. 结合FFmpeg实现视频、文件转码压缩，优化上传下载逻辑，实现分片上传、断点续传，适配老挝网络环境；
  4. 基于RabbitMQ处理视频转码、文件转换等异步任务，以及异步推送消息，支撑在线社区互动功能，优化用户体验；
  5. 引入i18n国际化框架，实现系统中老语言适配，优化界面文案、提示信息的本土化呈现，贴合老挝用户使用习惯，提升平台易用性；
  6. 遵循标准化开发，预留扩展接口，优化代码结构，保障平台兼容性、可扩展性与可持续运行；
【责任描述】：
  1. 负责i18n国际化后端支撑，设计多语言数据存储方案，提供双语接口适配，保障中老双语功能正常落地；
  2. 负责项目后端整体开发与优化，主导后端业务逻辑梳理与接口设计，配合前端完成交互对接；
  3. 参与视频/文件转码、分片上传等核心模块开发，结合FFmpeg与RabbitMQ优化处理逻辑，保障资源正常流转；
  4. 负责19个远程培训中心资源与数据同步功能开发，解决跨节点数据同步冲突，保障星状管理模式高效运转；
  5. 配合团队完成第三方接口预留开发，优化代码结构，提升项目可维护性，助力平台本土化落地与可持续运行；
  6. 负责后端相关技术文档编写，规范文档格式，确保文档准确、完整，为团队开发、测试及后续运维提供支撑；
 
➤ 项目三
【项目名称】：Assistant Robot                                            https://arpro.tfjybj.com                          2021.07-2023.03
【项目框架/环境】
        前端：WebStrom/VS Code + Vue2 + JavaScript
        App ：Hbuilder + uni-app + uni-upgrade-center
        后端：IDEA + JDK(1.8) + Maven + Jenkins + GitLab + SpringCloud + SpringCloudAlibaba + Sentinel + MyBatis-Plus + RabbitMQ + FastDFS + Redis + XXL-JOB + MySQL + Zabbix + Nacos + Druid + Sonarqube 
【项目描述】：
        Assistant Robot（助教助学人工智能）是一款集自动化和智能化的辅助教育平台系统，本系统主要用于帮助学校或者教育机构来辅助教学，实现了老师教学信息化、流程化、自动化，并帮助老师可以准确、高效、实时的收集学生学习实况和记录，通过配置流程设置，实现了实时具有反馈机制的教学效果，有效的解放老师的教学时间成本。
       在业务上划分为学习活动管理、学情视图管理、行为记录管理、激励与规则管理、班课执行颗粒管理、教务管理等。系统通过大数据学情分析，帮助教师实时的、准确的、高效的感知学生学习实况，并通过学习行为激励机制及时给学生反馈和激励，达到教师对学生的学习看得见、抓得住、帮得上。学生学习则是通过主题讨论、随堂练习、调查问卷、研究与挑战、分组讨论等多种不同的活动类型，来激发学生的学习兴趣以及对学生学习及时检测，学习过程中通过学习行为激励对学生的学习实况进行实时反馈，提高学习质量。
       现在分为三端，做课系统、授课系统、上课App。老师端做课系统: 采取流工作的形式，让课程内容进行切分、细化。让每一个章节都是一个独立的知识点，让老师授课、学生学习变得更简单。 老师端授课系统：上课老师通过客户端配置课程内容，可以调整课程执行顺序，上课时间，程序可以自动化推课，实现无人化管理。课程中不断对学生的行为数据进行分析、汇总， 生成学情报告，发送给老师、学校领导等。学生端上课App：学生在客户端可以社交化学习、个性化自主学习。支持不同学习活动类型，学习过程中进行学习行为激励，发送积分、及时激励，极大的提高学习质量。
【担任角色】： 
       Java核心开发
【组内人数】：
       前端4人、后端7人、App3人 
【技术要点】：
  1. 采用SpringCloud Alibaba技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分；
  2. 采用Nacos做服务的注册中心、配置中心、管理微服务状态与配置；
  3. 基于分布式调度框架XXL-JOB解决传统定时任务，同时请求数据库引起的脏数据问题，任务调度、消息错峰处理、热点基础数据的预加载，教师推课活动时间控制委托处理；
  4. 采用FastDFS实现文件上传，并且实现秒传，大大的提高了传输速度，节省服务器磁盘空间；
  5. 基于Redis Cluster搭建高可扩展、高可用、支撑海量并发的缓存集群；
  6. 使用Github开源项目CIM消息技术进行前后端通信，推课消息的广播处理，学生端的控制；
  7. 使用MySQL主从复制、读写分离模式，解决教师推课高并发时数据库的性能瓶颈问题，提高负载能力；
  8. 采用RabbitMQ负责消息代理，处理异步消息，负责钉钉消息的发送，提高钉钉消息发送时系统的吞吐量；
  9. 基于阿里开源的Sentinel组件对核心服务限流、熔断、降级处理，保证系统的高可靠性；
  10. 基于Git 配合Jenkins拉取项目完成实现项目自动化构建与快速部署到服务器上；
  11. 采用Nginx+KeepAlived实现双机热备，使系统分为最新版和稳定版，保证系统功能的稳定运行；
【责任描述】：
  1. 专注后端开发，负责项目后端整体开发与优化，主导后端业务逻辑梳理与接口设计，配合前端完成交互对接；
  2. 使用MyCat对数据库量级较大、IO较高的表进行分库分表；
  3. 负责人员监控模块的设计与开发，使管理者能整体把控在线人员的使用情况；
  4. 担任文件上传模块负责人，负责文件上传模块的任务开发；
  5. 负责爬虫模块的设计与开发,多线程爬取网页内容，解决系统IO性能瓶颈，使爬虫爬取效率提高至百分之500%；
  6. 负责敏感词汇、用户发帖的言论控制方面开发；
  7. 利用Jmeter工具对接口并发安全，性能等方面问题进行验证和解决；
致谢: 感谢您的耐心阅读,期待有机会与您共事!